Это помогло группе компаний Danone сократить издержки на покупку молочного сырья на 1,5% в год.

Руководитель проекта со стороны компании «Прогноз» Максим Перлов пояснил: «У Danone была собственная оптимизационная модель. И мы особо гордимся тем, что нашим аналитикам удалось разработать модель, которая изыскала дополнительные источники роста эффективности. Экономия на затратах в масштабах России позволила окупить разработку системы менее чем за год».

В свою очередь руководитель проекта в группе компаний Danone в России Станислав Мануилов рассказал: «Прогноз» оказался единственной компанией, которая смогла смоделировать процессы, вынашиваемые нашей командой годами. Но не только смоделировали, но и реализовали их с помощью собственной платформы, а также доказали эффективность этого решения».

Система планирования молочного баланса компании разработана на базе программной платформы Prognoz Platform и учитывает более 100 000 управляющих переменных. Это позволяет формировать оптимальные планы закупок, переработки сырья и производства готовой продукции, что помогает менеджерам выбирать эффективные решения по закупке молока.

Справка:

Компания «Прогноз» – ведущий российский разработчик систем бизнес-аналитики и заказного ПО. Решения компании, нацеленные на повышение эффективности управленческой деятельности, востребованы крупнейшими государственными и бизнес-структурами в России и за рубежом. Штаб-квартира «Прогноза» находится в г. Перми.